<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>LG on SunOfficial</title><link>/blog/tags/lg/</link><description>Recent content in LG on SunOfficial</description><generator>Hugo</generator><language>zh-TW</language><copyright>© 2025 SunOfficial. ⚡ Powered by Sun</copyright><lastBuildDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="/blog/tags/lg/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LG 與 NVIDIA 探索 Physical AI 合作：散熱與機器人技術的世紀布局</title><link>/blog/lg-nvidia-physical-ai/</link><pubDate>Fri, 01 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/lg-nvidia-physical-ai/</guid><description>&lt;p&gt;LG 正在與 NVIDIA 就 Physical AI、數據中心和移動出行領域展開初步討論。這次會面在首爾舉行，LG 執行長 Ryu Jae-cheol 與 NVIDIA Omniverse 和機器人產品營銷高級總監 Madison Huang 進行了會談，揭示了運行複雜自動化系統所需的核心操作依賴關係。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="數據中心散熱ai-時代的基礎設施挑戰"&gt;數據中心散熱：AI 時代的基礎設施挑戰&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;複雜機器學習模型所需的計算集群密集化帶來了不可避免的物理問題。NVIDIA 的數據中心業務創下營收紀錄，但這些高密度伺服器機架將傳統散熱基礎設施推向了安全運行極限。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>