<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Google Cloud on SunOfficial</title><link>/blog/tags/google-cloud/</link><description>Recent content in Google Cloud on SunOfficial</description><generator>Hugo</generator><language>zh-TW</language><copyright>© 2025 SunOfficial. ⚡ Powered by Sun</copyright><lastBuildDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="/blog/tags/google-cloud/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>NVIDIA 與 Google 聯手降低 AI 推理成本十倍</title><link>/blog/nvidia-google-inference-costs/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/nvidia-google-inference-costs/</guid><description>&lt;p&gt;在 Google Cloud Next 大會上，Google 與 NVIDIA 公布了雙方的硬體路線圖，旨在大幅降低大規模 AI 推理的成本。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="a5x-實例硬體與軟體協同設計"&gt;A5X 實例：硬體與軟體協同設計&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;雙方詳細介紹了運行在 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架級系統上的全新 A5X bare-metal 實例。透過硬體與軟體的协同設計，這個架構的目標是實現：&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cadence 聯手 Nvidia、Google Cloud：物理模擬 AI 將機器人訓練速度提升百倍</title><link>/blog/cadence-nvidia-robotics-ai-simulation/</link><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/cadence-nvidia-robotics-ai-simulation/</guid><description>&lt;h2 id="從晶片設計到機器人cadence-的-physical-ai-布局"&gt;從晶片設計到機器人：Cadence 的 Physical AI 布局&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;電子設計自動化（EDA）大廠 Cadence Design Systems 在本週舉行的 CadenceLIVE 大會上宣布兩項重大 AI 合作，擴展與 Nvidia 的既有夥伴關係，並新增與 Google Cloud 的整合。這些動作揭示了 EDA 產業正在經歷一場以 AI 為核心的轉型——不只在晶片設計階段，而是延伸到系統層級的模擬與驗證。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>