<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Enterprise AI on SunOfficial</title><link>/blog/tags/enterprise-ai/</link><description>Recent content in Enterprise AI on SunOfficial</description><generator>Hugo</generator><language>zh-TW</language><copyright>© 2025 SunOfficial. ⚡ Powered by Sun</copyright><lastBuildDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="/blog/tags/enterprise-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>OpenAI Agents SDK 安全增強：企業級 AI 代理開發新標準</title><link>/blog/openai-agents-sdk-enterprise-security/</link><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/openai-agents-sdk-enterprise-security/</guid><description>&lt;h2 id="摘要"&gt;摘要&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;OpenAI 近日更新了其 &lt;strong&gt;Agents SDK&lt;/strong&gt;，針對企業級 AI 代理開發需求，新增沙盒環境隔離（Sandboxing）與前緣模型測試框架（In-Distribution Harness）兩大核心功能。這次更新被視為 OpenAI 推動企業安全部署 AI 代理的關鍵一步。&lt;/p&gt;
&lt;!-- more --&gt;
&lt;h2 id="ai-代理的安全挑戰"&gt;AI 代理的安全挑戰&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;AI 代理（Agentic AI）是目前科技產業最受矚目的發展方向之一。OpenAI 與 Anthropic 等主要 AI 公司都在競相提供企業所需的工具，協助其建立自動化代理系統。然而，代理系統在完全無監督的環境下運行存在相當的風險——它們的行為有時難以預測。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>企業 AI Agent 失控：94% 已注意、僅 12% 真正採取行動</title><link>/blog/ai-governance-gap/</link><pubDate>Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/ai-governance-gap/</guid><description>&lt;p&gt;企業 AI Agent 正在失控。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;根據 OutSystems 今日發布的《2026 AI 發展現狀》報告，調查涵蓋 1,879 位 IT 領袖，結果顯示：97% 的企業已在探索 Agentic AI 策略，49% 形容自身能力達到「Advanced」或「Expert」等級。然而，&lt;strong&gt;真正建立集中式治理機制的企業僅有 36%，實際使用集中平台控制 AI 蔓延（AI Sprawl）的企業更只有 12%&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>