<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>基礎設施 on SunOfficial</title><link>/blog/tags/%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E8%A8%AD%E6%96%BD/</link><description>Recent content in 基礎設施 on SunOfficial</description><generator>Hugo</generator><language>zh-TW</language><copyright>© 2025 SunOfficial. ⚡ Powered by Sun</copyright><lastBuildDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="/blog/tags/%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E8%A8%AD%E6%96%BD/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Google 與 NVIDIA 聯手推 A5X 實例：AI 推論成本降至十分之一</title><link>/blog/google-nvidia-a5x-inference-cost/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/google-nvidia-a5x-inference-cost/</guid><description>Google 與 NVIDIA 在 Cloud Next 大會發表新一代 AI 基礎設施，A5X 實例採用 Vera Rubin NVL72 系統，推論成本與能耗效率皆提升十倍。同時推出機密運算與托管訓練叢集，為金融、醫療等高度監管產業提供安全合規的 AI 部署方案。</description></item><item><title>NVIDIA 與 Google 聯手降低 AI 推理成本十倍</title><link>/blog/nvidia-google-inference-costs/</link><pubDate>Fri, 24 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>/blog/nvidia-google-inference-costs/</guid><description>&lt;p&gt;在 Google Cloud Next 大會上，Google 與 NVIDIA 公布了雙方的硬體路線圖，旨在大幅降低大規模 AI 推理的成本。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="a5x-實例硬體與軟體協同設計"&gt;A5X 實例：硬體與軟體協同設計&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;雙方詳細介紹了運行在 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架級系統上的全新 A5X bare-metal 實例。透過硬體與軟體的协同設計，這個架構的目標是實現：&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>