Snowflake 擴展 AI 平台：搶攻企業用戶與開發者市場
雲端數據平台龍頭 Snowflake 近日宣布擴展其 Snowflake Intelligence 與 Cortex Code 產品線，目標是讓AI應用深入企業的每一個環節。這次的更新涵蓋了從業務人員到軟體開發團隊的完整用戶群體。
面向業務人員的 Snowflake Intelligence
Snowflake Intelligence 是專為非技術背景的業務用戶設計的 AI 平台。用戶可以用自然語言描述他們想要完成的任務，平臺會自動執行。根據新聞稿說明，這項工具可以幫助用戶準備簡報、進行多步驟分析，以及發送後續訊息。
該平臺能夠存取組織的內部和關聯的數位資產，包括結構化和非結構化數據，並透過各種協議和預建連接器連接外部來源。用戶的查詢和工作流程將受到嚴格的存取權限和組織治理限制，以防止數據丟失和合規問題。
新版本增加了對 MCP（Model Context Protocol）的支援，目前可與 Google 企業套件、Jira 和 Salesforce（包括 Slack）進行整合。此外，Snowflake Intelligence 的 iOS 應用程式也即將推出公開預覽版。
面向開發者的 Cortex Code
Cortex Code 專為企業軟體開發團隊設計，這是 AI 演算法在較低階任務上能夠展現成效的領域。新版本增加了對外部數據來源的整合支援，目前支持 AWS Glue、Databricks 和 PostgreSQL。
VS Code 用戶很快就能在編輯器中直接使用 Cortex Code 擴展功能（目前處於私人預覽階段）。此外，Snowflake 正在開發適用於 Claude Code 的 Snowflake 插件。適用於 Python 和 TypeScript 的 Agent SDK 已經可用，團隊可以將 Cortex Code 功能嵌入自己的應用程式中。
Cloud Agents 也將在 Snowflake 的瀏覽器介面 Snowsight 中推出。Plan Mode 允許用戶在 AI 執行前預覽和審批工作流程。
市場表現與發展方向
Snowflake 表示，目前每週有超過 9,100 名客戶使用其 AI 產品。自六個月前推出以來，超過一半的 Snowflake 客戶正在使用 Snowflake Intelligence 和 Cortex Code。
這次更新的契機來自於 Project Snowwork，這是一個上月啟動的研究項目，旨在展示平臺並收集用戶對 AI 平臺功能的需求偏好。
評論
Snowflake 的雙管齊下策略——同時瞄準主流業務用戶和軟體開發團隊——鞏固了其核心技術市場的地位，同時拓寬了平臺在一般業務功能用戶中的採用率。新的軟體連接器、行動應用程式和瀏覽器選項將創造更廣泛的用戶市場，對現有系統的額外支援也將增強其在擁有嵌入工作流程和軟體平臺的企業中的吸引力。
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