Bain 看好 Agentic AI 商機：美國 SaaS 市場規模上看 1,000 億美元

Bain & Company 發布報告，預測使用 agentic AI 的 SaaS 公司在美國市場規模將達到 1,000 億美元。這是目前最具體的 AI 代理商機預測之一，反映出企業對自動化協調工作（coordination work）的強勁需求。

協調工作：AI 代理的新戰場

Bain 指出，這個市場的核心在於企業應用程式之間的人工協調工作。這些工作流程通常橫跨 ERP、CRM 和客服系統，可能還包括供應商管理工具和電子郵件。

具體來說，這些工作包括：

• 從一個系統拉取數據並與另一個來源比對
• 解讀非結構化訊息，決定是否批准、回應、升級或等待

Bain 表示，傳統的規則式自動化（rules-based automation）和機器人流程自動化（RPA）在處理涉及模糊性和資訊分散於多個系統的工作流程時能力有限。相對之下，agentic AI 能夠解讀不同來源的資訊、在系統中協調操作，並在政策護欄內運作。

市場仍處早期：90% 尚未開發

該報告估計，供應商目前已掌握美國市場 40 億至 60 億美元。超過 90% 的市場仍未被開發，成長空間巨大。

報告特別強調，agentic AI 的市場並非要取代 SaaS 平台，而是來自將勞動密集的協調工作轉化為軟體支出。

在美國之外，Bain 預測加拿大、歐洲、澳洲和紐西蘭可能貢獻類似規模的市場。若涵蓋這些地區，全球市場總量可能達到約 2,000 億美元。

各部門市場規模與自動化潛力

Bain 估計了不同企業職能的市場分布：

客服和研發/工程部門擁有最高的自動化潛力，約 40% 至 60% 的工作任務可自動化。Bain 指出，這兩個領域擁有結構化資料、標準化流程和更明確的輸出訊號。

財務和人力資源的自動化潛力落在 35% 至 45% 區間。其中，應付帳款和薪資作業的自動化潛力較高，而財務規劃和員工關係涉及較多判斷性工作，自動化相對困難。

業務銷售和 IT 部門的自動化潛力為 30% 至 40%。Bain 指出，關係複雜性、交易差異性和資安事件的不可預測性限制了這些領域的自動化程度。法務部門的自動化潛力最低，僅 20% 至 30%，因為合約審查和合規工作雖然可重複，但錯誤後果嚴重，需要更嚴格的監督。

影響自動化的六大因素

報告歸納出六個決定工作流程能否現實地被 AI 代理處理的關鍵因素：

1. 輸出可驗證性（Output verifiability）
2. 失敗後果（Consequence of failure）
3. 數位化知識可用性（Digitised knowledge availability）
4. 流程變異性（Process variability）

Bain 指出，擁有清晰驗證訊號的工作流程比涉及主觀判斷的工作更容易自動化。範例包括：編譯代碼、核對發票和解決客服工單。

來源：

• Bain sees US$100 billion SaaS market in agentic AI automation（2026年5月11日）